Semaine 1 achevée, et le tirage est déjà du jamais-vu. Jannik Sinner, numéro 1 mondial, retire sa candidature avant le premier service — blessure au genou. Novak Djokovic, numéro 4 et quatre fois champion à Flushing, s'incline dès le premier tour face à l'Argentin Mariano Navone, visiblement malade sur le court, vomissant à plusieurs reprises avant de perdre le cinquième set 6-2, 6-1 (score final : 7-6, 5-7, 4-6, 6-2, 6-1) après 4h36 de match. Première fois que Djokovic perd au premier tour de l'US Open — et première fois depuis des décennies qu'aucun des Trois Grands n'atteint le deuxième tour d'un Grand Chelem.
Le tableau ATP 2026 est ouvert. Vraiment ouvert.
Notre modèle a passé les données hard court au crible pour identifier les quatre demi-finalistes les plus probables des deux côtés du filet. Voici ce qu'il dit — et là où il diverge du marché.
En bref - Alcaraz reste le favori ATP (~33 % de probabilité de victoire finale) avec une moitié de tableau allégée post-Djokovic - WTA : Sabalenka défend son titre mais notre modèle signale la forme exceptionnelle de Gauff sur hard court (30-6 en 2026 sur surface rapide) - Notre modèle identifie 3 signaux hard court clés pour les QF/SF : ace rate, service games won, et return games won - Performance modèle tennis sur 30 jours : 68,3 % de taux de réussite, +13,44 unités (n = 120 picks officiels)
Un tableau renversé dès la première semaine
L'US Open 2026 commence comme un scénario de film catastrophe pour les favoris. Sinner, qui devait défendre sa position de numéro 1 mondial, se retire avant même de poser un pied sur le court. Djokovic perd en cinq sets face à Navone dans ce qui restera comme l'une des plus grandes surprises de l'histoire récente du tournoi.
Conséquences directes sur le tableau :
| Joueur | Statut | Impact sur le tableau |
|---|---|---|
| Jannik Sinner | Forfait (blessure genou) | Zverev hérite de la tête de série #1 |
| Novak Djokovic | Éliminé R1 par Navone | Moitié d'Alcaraz largement ouverte |
| Carlos Alcaraz | En lice, champion en titre | Demi-finale potentielle sans obstacle majeur |
| Alexander Zverev | #1 seed, tableau intact | Devra gérer pression du statut de favori |
La moitié de tableau d'Alcaraz, qui devait produire une demi-finale contre Djokovic, est désormais la plus accessible du tournoi. Sur le papier — et dans les données — c'est un avantage considérable pour l'Espagnol.
Pour l'analyse pré-tournoi des favoris, consultez notre preview avant Flushing Meadows.
ATP : ce que notre modèle voit dans les données hard court
Notre système évalue chaque joueur à partir de trois indicateurs de surface avant de calculer des probabilités de match :
Signal 1 — Ace rate sur hard court
Seuil critique : ace rate > 12 % = pression forte sur le returner
Flushing Meadows : surface rapide + vent = service encore plus décisif
Signal 2 — Service games won (% de jeux de service gagnés)
Corrélation forte avec le win rate en best-of-5
Les QF/SF = 4 à 5 sets où ce ratio est souvent décisif
Signal 3 — Return games won (%)
Mesure la pression offensive en retour
Écart > 8 points entre deux joueurs = edge modèle significatif
Alcaraz cumule les trois signaux en sa faveur : ace rate dans le top 15 ATP sur hard en 2026, 87 % de jeux de service gagnés sur surface rapide cette année, et le meilleur ratio retour de sa moitié de tableau. Notre modèle l'estime favori de sa demi-finale à 61 % — légèrement au-dessus du marché.
Du côté de Zverev, le tableau est plus chargé. Taylor Fritz, en grande forme sur le circuit américain (Cincinnati, Washington), est projecté en quart dans la même moitié. Notre modèle donne ce duel à 53 % pour Zverev — presque pile ou face, quand les cotes lui attribuaient 62 % d'avantage avant le tournoi.
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ATP : nos quatre demi-finalistes les plus probables
| Joueur | Tête de série | Prob. QF (modèle) | Prob. SF (modèle) | Note modèle |
|---|---|---|---|---|
| Carlos Alcaraz | #2 | 78 % | 61 % | Tableau ouvert post-Djokovic |
| Alexander Zverev | #1 | 69 % | 48 % | Quart difficile face à Fritz |
| Taylor Fritz | #5 | 58 % | 31 % | Sous-coté par le marché |
| Arthur Fils | #6 | 44 % | 22 % | Dépendant du bas de tableau |
Là où on diverge du marché : Fritz est significativement sous-coté selon nos données. Son rendement sur hard court américain est systématiquement meilleur que ce que le marché reflète en début de tournoi — un pattern déjà observé à Cincinnati et Washington cette année. Le marché l'intègre mal, notre modèle corrige.
Notre pronostic finale ATP : Alcaraz-Zverev (39 % de probabilité de ce scénario exact), avec Fritz comme principale menace sur la route de l'Allemand.
Pour aller plus loin sur notre méthode, consultez notre guide sur l'US Open hard court et notre analyse de la saison hard court avec le Canadian Open.
WTA : Sabalenka ou Gauff, le modèle tranche
Côté femmes, la lecture est plus nuancée. Sabalenka arrive à Flushing comme championne en titre et favorite des marchés (+330 avant le tournoi), mais ses dernières semaines font débat : sept défaites contre le Top 40, trois revers consécutifs contre le Top 20. Notre modèle intègre cette forme récente — et ça se voit dans les probabilités calculées.
Gauff, en revanche, tourne à plein régime. 30 victoires pour 6 défaites sur hard court en 2026. Son profil de jeu sur surface rapide est parmi les trois meilleurs du circuit :
Profil Gauff hard court 2026 :
→ 30-6 sur toutes surfaces rapides (saison en cours)
→ Service games won : 82 % (top 5 WTA)
→ Return games won : 38 % (top 3 WTA)
→ Efficacité en points décisifs : meilleure que sa moyenne 2025
Cette combinaison — solide en service, agressive en retour — est exactement ce que notre modèle identifie comme optimale sur la surface de Flushing. Les matchs de deuxième semaine (en best-of-3 avec sets serrés) avantagent les joueuses qui convertissent les points décisifs en retour, et Gauff domine Sabalenka sur ce critère cette saison.
WTA : nos quatre demi-finalistes les plus probables
| Joueuse | Tête de série | Prob. QF (modèle) | Prob. SF (modèle) | Cotes marché |
|---|---|---|---|---|
| Aryna Sabalenka | #1 | 74 % | 54 % | +330 |
| Coco Gauff | #2 | 71 % | 49 % | +450 |
| Elena Rybakina | #3 | 63 % | 38 % | +600 |
| Iga Swiatek | #8 | 55 % | 30 % | +550 |
La matchup clé à surveiller : Swiatek et Rybakina sont dans le même quart du tableau. Notre modèle donne ce duel à 52 % pour Swiatek — presque équilibré, malgré le classement supérieur de la Polonaise. La forme récente de Swiatek (moins solide qu'en 2024-2025) réduit son avantage apparent sur les données de surface.
Notre pronostic finale WTA : Sabalenka-Gauff (34 % de probabilité de ce scénario). Si Gauff maintient son niveau de service actuel, l'avantage physique habituel de Sabalenka est partiellement compensé — et notre modèle voit les deux joueuses très proches dans ce duel hypothétique.
Questions fréquentes
Qui est le grand favori de l'US Open 2026 côté ATP ? Carlos Alcaraz, champion en titre, est favori à environ 33 % de probabilité de victoire finale selon les marchés. Notre modèle le confirme dans ce rôle : sa moitié de tableau s'est allégée avec les absences de Sinner (forfait avant le tournoi) et Djokovic (éliminé au premier tour par Navone).
Sinner joue-t-il à l'US Open 2026 ? Non. Jannik Sinner s'est retiré avant le début du tournoi en raison d'une blessure au genou. Alexander Zverev hérite de la tête de série numéro 1.
Qu'est-il arrivé à Djokovic à l'US Open 2026 ? Djokovic a perdu au premier tour contre l'Argentin Mariano Navone en cinq sets (7-6, 5-7, 4-6, 6-2, 6-1) après 4h36 de match. Il souffrait visiblement d'une maladie pendant la rencontre — première défaite de sa carrière au premier tour de l'US Open.
Gauff peut-elle battre Sabalenka en finale ? Selon notre modèle, le duel est serré. Gauff affiche 30-6 sur hard court en 2026, avec un return games won à 38 % (top 3 WTA). Sa progression en service la rapproche de Sabalenka sur ce critère clé. Notre modèle projette une finale WTA Sabalenka-Gauff à 34 % de probabilité — le scénario le plus probable parmi tous.
Comment ProbWin analyse-t-il le tennis ? Notre modèle calcule des probabilités calibrées à partir de données de surface (ace rate, service games won, return games won) et les compare aux probabilités implicites des cotes. Un pick officiel n'est généré que si l'écart est jugé significatif. Sur les 30 derniers jours : 68,3 % de taux de réussite sur 120 picks officiels, +13,44 unités.
Prochaine étape
L'US Open 2026 entre dans sa deuxième semaine avec un tableau renversé et des opportunités réelles pour les outsiders. Notre modèle analyse chaque match des huitièmes, quarts et demi-finales — les picks officiels paraissent chaque jour sur la page tennis.
Pour approfondir notre méthodologie, consultez notre guide sur la surface hard court et le Canadian Open et notre analyse des favoris avant Flushing.






