MLB Line Movements — Pinnacle (2023-2025)
65 350 snapshots horodatés de cotes Pinnacle sur 3 marchés. Suivez chaque mouvement de ligne de l'ouverture à la clôture.
Contenu du dataset
Chaque colonne, chaque ligne — voici exactement ce que vous obtenez.
3 marchés
Totals full-game, totals First 5 Innings et spreads. Tout Pinnacle. Chaque snapshot contient marché, côté, ligne et cote décimale.
Horodatage UTC
Chaque snapshot a un horodatage UTC précis plus un hours_before_game pré-calculé. Filtrez par fenêtre temporelle instantanément.
Lignes d'ouverture identifiées
is_opening=1 marque le premier snapshot. Calculez la CLV en comparant votre entrée à la ligne de clôture.
Aperçu des données
5 lignes exemple| # | game_pk | game_date | home | away | market | side | line | price | snapshot_utc | is_opening | hrs_before |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 744932 | 2024-06-01 | TOR | PIT | TOTALS_FT | OVER | 7.5 | 1.890 | 2024-06-01 12:09 | 1 | 7.0 |
| 2 | 744932 | 2024-06-01 | TOR | PIT | TOTALS_FT | OVER | 7.5 | 1.870 | 2024-06-01 17:10 | 0 | 2.0 |
| 3 | 744932 | 2024-06-01 | TOR | PIT | TOTALS_FT | UNDER | 7.5 | 1.990 | 2024-06-01 12:09 | 1 | 7.0 |
| 4 | 744932 | 2024-06-01 | TOR | PIT | TOTALS_F5 | OVER | 4.0 | 1.860 | 2024-06-01 19:00 | 0 | 0.1 |
| 5 | 744932 | 2024-06-01 | TOR | PIT | TOTALS_F5 | UNDER | 4.0 | 2.010 | 2024-06-01 19:00 | 0 | 0.1 |
Matchs inclus
| Saison | Snapshots | Moy/Match |
|---|---|---|
| 2023 | ~17 800 | ~8/match |
| 2024 | ~19 200 | ~8/match |
| 2025 | ~28 400 | ~12/match |
| Total | 65 350 | ~9/match |
Schéma (colonnes clés)
| Colonne | Description |
|---|---|
| game_pk | ID de match MLB StatsAPI |
| game_date | Date (YYYY-MM-DD) |
| home_team / away_team | Abréviations MLB standard |
| market | TOTALS_FT / TOTALS_F5 / SPREADS_FT |
| side | OVER / UNDER / HOME / AWAY |
| line | Valeur de ligne total ou spread |
| price | Cotes décimales au moment du snapshot |
| snapshot_utc | Horodatage UTC précis |
| is_opening | 1 = ligne d'ouverture, 0 = mouvement |
| hours_before_game | Heures avant le premier lancer |
Économisez 40+ heures de data engineering. Construire ce dataset de zéro implique d'écrire des intégrations API, gérer les limites de requêtes, nettoyer les cas limites, combler les lacunes et joindre plusieurs sources. Nous avons tout fait. Vous obtenez le résultat propre — prêt à charger dans pandas en une ligne.
Conçu pour
Analyse CLV
Comparez votre prix d'entrée à la ligne de clôture. Mesurez la Closing Line Value — l'indicateur le plus fiable d'un edge à long terme.
Détection de steam moves
Identifiez l'action sharp en analysant le timing et l'amplitude des mouvements de ligne dans les heures précédant le premier lancer.
Microstructure de marché
Étudiez l'évolution des prix Pinnacle. Recherchez les patterns de price discovery dans les marchés de paris avec des données horodatées réelles.
Fichiers inclus
Chaque dataset en CSV et Parquet — par saison + bundle complet.
Questions fréquentes
Quels formats de fichier sont inclus ?
Comment télécharger les fichiers ?
Que signifie « Zéro NULLs » ?
D'où viennent les cotes ?
Puis-je utiliser ces données commercialement ?
Combien de snapshots par match en moyenne ?
Puis-je reconstituer la ligne de clôture ?
hours_before_game croissant et prenez le dernier snapshot avant le début du match. Le flag is_opening permet de comparer directement les lignes d'ouverture et de clôture.Prêt à construire ?
Un fichier. Un achat. Des backtests infinis.
