Qu'est-ce que le xG ? La métrique qui révolutionne les paris football

Si vous pariez sur le football en vous basant uniquement sur les buts marqués et les résultats récents, vous passez à côté de l'essentiel. Les buts mentent. Une équipe peut dominer un match, créer 15 occasions franches, et perdre 1-0 sur un penalty chanceux.

C'est exactement pour cela que le xG (Expected Goals) existe. Cette métrique, adoptée par tous les clubs professionnels et les parieurs les plus affûtés, mesure ce qu'une équipe aurait dû marquer — pas ce qu'elle a marqué.

Comprendre le xG, c'est voir le football avec des lunettes à rayons X. Et dans ce guide, vous allez apprendre à l'utiliser pour vos paris.

Qu'est-ce que le xG exactement ?

La définition technique

Le xG (Expected Goals) attribue une probabilité de but à chaque tir, en fonction de plusieurs facteurs :

• Position du tireur (distance et angle par rapport au but)
• Type de tir (pied, tête, volée)
• Type de passe (centre, passe en retrait, contre-attaque)
• Pression défensive (nombre de défenseurs entre le tireur et le but)
• Situation de jeu (corner, coup franc, jeu ouvert)

Un tir face au gardien à 6 mètres vaut environ 0.76 xG (76% de chances de but). Un tir de 30 mètres excentré vaut 0.02 xG (2% de chances).

L'analogie simple

Imaginez que vous rejouez la même action 100 fois avec des joueurs différents. Le xG vous dit combien de fois, en moyenne, cette action se transforme en but.

Un penalty = 0.76 xG (76 buts sur 100 penalties en moyenne) Une tête sur corner = 0.06 xG (6 buts sur 100 têtes similaires) Une frappe à l'entrée de la surface = 0.08 xG (8 buts sur 100 frappes similaires)

Pourquoi le xG est crucial pour les paris

Les buts sont aléatoires à court terme

Sur un match, le score peut être très différent de ce que le jeu méritait. Un gardien fait un arrêt miraculeux, un tir touche le poteau, un hors-jeu annule un but légitime.

Mais sur 10, 20, 30 matchs, la performance réelle converge vers le xG. Une équipe qui surperforme son xG finira par régresser. Une équipe qui sous-performe finira par être récompensée.

Cas concret : identifier une équipe surévaluée

Prenons une équipe avec ces statistiques sur 10 matchs : - 14 buts marqués (1.4 par match) - 12.5 xG créés (1.25 par match)

Cette équipe marque 12% de plus que ce que ses occasions méritent. C'est de la surperformance — souvent due à la chance ou à un buteur en forme exceptionnelle.

Prédiction : ses résultats vont probablement baisser dans les semaines à venir. Les cotes basées sur ses 14 buts sont trop basses.

Cas concret : identifier une équipe sous-évaluée

Équipe B sur 10 matchs : - 8 buts marqués (0.8 par match) - 11.2 xG créés (1.12 par match)

Cette équipe crée suffisamment pour marquer 11 buts mais n'en a mis que 8. Elle sous-performe de 29%. Malchance, maladresse temporaire, ou gardiens adverses en état de grâce.

Prédiction : cette équipe va probablement améliorer ses résultats. Ses cotes sont trop hautes — c'est une value bet potentielle.

Comment utiliser le xG pour vos paris

1. Comparez xG et buts réels

2. Analysez la qualité des occasions

Deux équipes peuvent avoir le même xG de manière très différente :

Équipe A : 1.5 xG avec 3 grosses occasions (0.50 xG chacune) Équipe B : 1.5 xG avec 15 petites occasions (0.10 xG chacune)

L'équipe A a un jeu plus direct et efficace. L'équipe B tire beaucoup mais de loin. Cette distinction peut influencer votre analyse sur les marchés Over/Under.

3. Le xG Against (xGA) pour la défense

Le xG fonctionne aussi pour évaluer les défenses :

• xGA bas = défense solide qui concède peu d'occasions dangereuses
• xGA haut = défense perméable, même si le gardien sauve tout

Un gardien qui encaisse moins que son xGA finira par prendre plus de buts. Une défense avec un xGA élevé mais peu de buts encaissés vit à crédit.

Les limites du xG

Ce que le xG ne capture pas

• La qualité du tireur : Messi à 0.15 xG n'est pas un tir moyen
• L'état mental : pression, fatigue, confiance
• Le contexte tactique : pressing, bloc bas, transitions

Les modèles varient

Différentes sources (Opta, Statsbomb, Understat, FBRef) utilisent des modèles légèrement différents. Les valeurs peuvent varier de 10-15% selon la source.

Conseil : utilisez toujours la même source pour comparer des équipes entre elles.

Où trouver les données xG

Sources gratuites

Sur ProbWin

Nos modèles de prédiction intègrent le xG et le xGA dans l'analyse des matchs de football. Quand nous affichons une probabilité de Over 2.5 ou BTTS, le xG des deux équipes est un facteur clé du calcul.

Application pratique : 3 stratégies xG

Stratégie 1 : La régression

Identifiez les équipes avec un écart important entre buts et xG sur les 5-10 derniers matchs. Pariez sur la régression vers la moyenne.

Stratégie 2 : Le xG Match

Avant un match, comparez le xG moyen créé par l'équipe A au xGA moyen concédé par l'équipe B (et vice versa). Cela donne une estimation du score attendu.

Exemple : - Équipe A crée 1.8 xG/match, Équipe B concède 1.4 xGA/match → A devrait créer ~1.6 xG - Équipe B crée 1.2 xG/match, Équipe A concède 1.1 xGA/match → B devrait créer ~1.15 xG

Score attendu : environ 1.6 - 1.15, soit 2.75 buts totaux.

Stratégie 3 : Le Big Chances

Certains modèles distinguent les "big chances" (xG > 0.30). Une équipe qui crée beaucoup de big chances mais ne marque pas est une excellente candidate pour un pari sur ses prochains matchs.

Conclusion

Le xG n'est pas parfait, mais c'est l'outil le plus puissant pour voir au-delà des scores. Il vous permet de :

• Identifier les équipes chanceuses ou malchanceuses
• Anticiper les régressions de performance
• Trouver de la valeur dans les cotes

Comme le xERA au baseball ou le GSAx au hockey, le xG sépare la compétence de la chance. Et sur le long terme, la compétence gagne toujours.

Vous voulez aller plus loin ? Découvrez nos autres guides sur le Asian Handicap et les paris BTTS.